AI Overviews sind die von Google erzeugte Antwort über den Suchergebnissen, zusammengesetzt aus mehreren Quellen und versehen mit Verweisen darauf. Sie erscheinen bei einem Teil der Anfragen: dort, wo Google eine zusammengefasste Antwort für hilfreich hält.
- AI Overviews (Google)
Die von Google erzeugte Antwort über den Suchergebnissen, mit Verweisen auf die benutzten Quellen.
Beispiel: „Über den Treffern standen AI Overviews mit vier Quellen, darunter die eigene Ratgeberseite.“Der Vorläufer hieß Search Generative Experience und lief ab 2023 als Versuch. Seit 2024 sind die Antworten im Regelbetrieb und in immer mehr Ländern verfügbar.
Abgrenzung zum Featured Snippet: Das zeigt einen Auszug aus einer Seite. Eine KI-Antwort ist ein neuer Text aus mehreren Quellen.
Wie AI Overviews entstehen
In drei Schritten. Google zerlegt die Anfrage in mehrere Teilsuchen, sucht zu jeder im eigenen Index, und ein Sprachmodell setzt aus den gefundenen Stellen eine Antwort zusammen. Der erste Schritt heißt Query Fan-Out und erklärt, warum als Quelle auch Seiten erscheinen, die zur ursprünglichen Anfrage nicht ranken.
Verwendet wird dabei der normale Index. Wer dort nicht steht, kommt in der Antwort nicht vor; die Grundlagen der Sichtbarkeit gelten also unverändert.
Was AI Overviews für Websites bedeuten
Zweierlei zugleich. Die Zahl der Klicks sinkt bei Anfragen, deren Antwort in den Kasten passt; die Zahl der Impressionen steigt, weil auch Quellen genannt werden, die vorher nicht sichtbar waren. In den Zahlen der Search Console sieht das nach Verlust aus und ist eine Verschiebung.
Wer davon profitiert, sind Seiten, die eine Frage klar und belegt beantworten. Als Quelle genannt zu werden, bringt Aufmerksamkeit und den Anschein von Autorität, auch wenn der Klick ausbleibt; siehe Zero-Click-Search.
Worauf es bei AI Overviews ankommt
Auf dieselben Dinge wie bei der Arbeit für Antwortsysteme allgemein: Abschnitte, die für sich allein verständlich sind, Überschriften, die die Frage aufnehmen, Antworten im ersten Satz, Zahlen mit Quelle und Datum. Das ist die Form, aus der sich leicht zitieren lässt.
Dazu kommt die Marke. Modelle greifen bevorzugt auf Quellen zurück, die sie als zuständig kennen, und diese Zuordnung entsteht über Erwähnungen im ganzen Netz; siehe Markenerwähnung in KI-Antworten.