Generative Search, auf Deutsch generative Suche, bezeichnet eine Suche, die eine formulierte Antwort liefert statt einer Liste von Treffern. Das System sucht, liest die gefundenen Seiten und schreibt daraus einen Text mit Quellenangaben.
- Generative Search (Generative Suche)
Eine Suche, die eine formulierte Antwort liefert statt einer Liste von Treffern.
Beispiel: „Generative Search beantwortete die Frage in vier Sätzen und nannte drei Quellen darunter.“Der Ablauf in drei Schritten: die Frage in Teilsuchen zerlegen, siehe Query Fan-Out; die Fundstellen lesen; daraus eine Antwort formulieren und die Quellen angeben.
Vertreter sind Perplexity, der KI-Modus der Google-Suche, die Suchfunktionen in ChatGPT und Claude sowie mehrere kleinere Anbieter.
Was sie von einem Chat unterscheidet
Die Bindung an Quellen. Ein Chat ohne Suche antwortet aus dem Gedächtnis des Modells und kennt nichts nach seinem Wissensstichtag. Generative Search liest im Augenblick der Frage nach und kann deshalb aktuell sein; ihre Antwort ist dafür nur so gut wie die Seiten, die sie gefunden hat.
Was sie für Websites bedeutet
Weniger Besuche und mehr Nennungen. Wer eine einfache Frage beantwortet bekommt, klickt seltener, siehe Zero-Click-Search. Wer dagegen eine Entscheidung vorbereitet, folgt den Quellen. Für die eigene Arbeit heißt das: kurze Antworten liefern, damit man genannt wird, und daneben das anbieten, was in vier Sätzen nicht Platz hat.
Woran man ihre Schwächen erkennt
An der Mischung von Quellen unterschiedlicher Güte und an fehlenden Zeitangaben. Generative Search gewichtet selten nach Verlässlichkeit, und sie übernimmt ein veraltetes Datum aus einer alten Seite ohne Hinweis. Für alles mit Zahlen, Fristen und Rechtsstand bleibt deshalb der Blick in die genannte Quelle nötig. Hilfreich ist, dass dieser Blick leicht fällt: Die Quelle steht daneben, und der Vergleich dauert Sekunden. Das ist mehr Prüfbarkeit, als eine gewöhnliche Trefferliste je geboten hat. Vorausgesetzt, die Quelle wird genannt: Antworten ohne Quellenangabe stammen aus dem Gedächtnis des Modells und sind anders zu behandeln.