Query Fan-Out bezeichnet das Aufteilen einer Frage in mehrere Teilsuchen, deren Ergebnisse anschließend zu einer Antwort zusammengeführt werden. KI-Suchen arbeiten durchgehend so: Aus einer Frage werden fünf bis zwanzig Suchanfragen, die das Sprachmodell selbst formuliert.
- Query Fan-Out
Das Aufteilen einer Frage in mehrere Teilsuchen, deren Ergebnisse zusammengeführt werden.
Beispiel: „Beim Query Fan-Out wurde aus einer Frage nach einer Agentur in Hamburg eine Suche nach Leistungen, eine nach Referenzen und eine nach Preisen.“Warum es nötig ist: Eine zusammengesetzte Frage hat selten eine Quelle, die sie vollständig beantwortet. „Welche Agentur in Hamburg kann TYPO3 und arbeitet barrierefrei“ zerfällt in mehrere Teilfragen, die getrennt beantwortbar sind.
Erkennbar ist es an den Quellenangaben: Eine KI-Antwort, die acht verschiedene Seiten nennt, hat in aller Regel ebenso viele Suchen ausgeführt.
Was das für die Sichtbarkeit bedeutet
Mehr Gelegenheiten und engere Treffer zugleich. Eine Seite muss nur eine der Teilfragen gut beantworten und nicht die ganze Frage. Dafür muss sie diese Teilfrage dann auch wirklich beantworten, und zwar in einem Abschnitt, der für sich steht. Das ist derselbe Befund wie bei GEO, nur mit einer zusätzlichen Erklärung, warum er gilt.
Was daraus für die Gliederung folgt
Eine Seite mit zehn gut überschriebenen Abschnitten hat zehn Anknüpfungspunkte. Dieselbe Menge Text in drei langen Abschnitten hat drei. Für Ratgeber und Glossare ist das der stärkste Hebel, und er kostet nichts außer Sorgfalt bei den Überschriften.
Warum man es kaum messen kann
Weil die Teilsuchen im System bleiben. In den eigenen Zahlen erscheint weder die ursprüngliche Frage noch die abgeleitete; sichtbar wird allenfalls ein Besuch, wenn jemand die Quelle öffnet. Wer wissen will, wofür er genannt wird, muss die Fragen selbst stellen und nachsehen. Dieselbe Einschränkung gilt für alle Werkzeuge, die Sichtbarkeit in KI-Systemen messen: Sie stellen Fragen und lesen Antworten, und mehr kann derzeit niemand. Wer solche Zahlen kauft, sollte wissen, dass er eine Stichprobe kauft und keine Messung.