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Upscaling (KI)

oder auch KI-Hochskalierung, Super Resolution

Männliche Person, frontal, schaut in die Kamera; trägt kariertes Hemd über dunkelfarbigem T‑Shirt; heller Innenraum mit unscharfem Monitor oder Poster links und Fenster rechts.

von Richard Albrecht am 18.10.2026

Upscaling ist das Hochrechnen eines Bildes auf eine höhere Auflösung durch ein KI-Modell. Anders als das bloße Vergrößern, das aus einem Bildpunkt vier macht, ergänzt ein Modell dabei Einzelheiten, die im Ausgangsbild nicht enthalten sind.

Upscaling (KI)

Das Hochrechnen eines Bildes auf eine höhere Auflösung durch ein KI-Modell.
Beispiel: „Das Upscaling machte aus dem alten Logo in 300 Pixel Breite eine brauchbare Datei für den Druck.“

Woher die Einzelheiten kommen: aus dem Training. Das Modell hat gelernt, wie Haare, Stoffe, Mauerwerk und Schrift in hoher Auflösung aussehen, und setzt diese Muster ein. Es rekonstruiert damit nichts, es erfindet Plausibles.

Der Unterschied zum klassischen Vergrößern: Das wird unscharf, das Hochrechnen wird scharf und dabei möglicherweise falsch.

Wofür es taugt

Für Altbestände. Logos aus den 2000er Jahren, Produktfotos aus einem alten Shop, eingescannte Prospekte: Material, das für heutige Bildschirme zu klein ist und neu aufzunehmen zu teuer wäre. In solchen Fällen ist das Hochrechnen oft der Unterschied zwischen benutzbar und unbenutzbar.

Wo die Grenze zur Erfindung liegt

Bei allem, was gelesen wird. Schrift in einem hochgerechneten Bild sieht scharf aus und kann dabei andere Buchstaben zeigen als das Original; Zahlen auf einem Typenschild sind nach dem Hochrechnen keine Quelle mehr. Bei Gesichtern entstehen Züge, die vorher nicht da waren. Für Beweiszwecke und für alles mit Angaben darin ist das Verfahren deshalb ungeeignet.

Wie wir es einsetzen

Für Logos und Flächen ja, für Produktfotos mit Beschriftung nein, für Personen nur nach Absprache. Geprüft wird jedes Ergebnis im Vergleich zum Ausgangsbild, und zwar an den Stellen mit Schrift und Kanten. Das dauert eine Minute und verhindert den Fall, in dem eine erfundene Ziffer unbemerkt in den Druck geht.

Was die Werkzeuge unterscheidet

Ihr Schwerpunkt. Es gibt Modelle für allgemeine Fotos, Modelle für Gesichter und Modelle für Schrift und Zeichnungen, und ihre Ergebnisse weichen deutlich voneinander ab. Ein Gesichtsmodell auf ein Logo angewandt erfindet Weichzeichnung, wo Kanten hingehören. Wer regelmäßig hochrechnet, legt sich für jede dieser drei Arten ein Werkzeug zurecht.

Siehe auch:

Outpainting

Das Erweitern eines Bildes über seinen ursprünglichen Rand hinaus durch ein KI-Modell.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Bildgenerierung

Das Erzeugen von Bildern durch ein KI-Modell anstelle von Fotografie oder Illustration.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Image-to-Image (Bild-zu-Bild)

Eine KI-Bilderzeugung, die von einem vorhandenen Bild ausgeht statt von reinem Rauschen.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Diffusion Model

Ein Modell, das Bilder erzeugt, indem es aus zufälligem Rauschen schrittweise die Störung entfernt.

#Künstliche Intelligenz (KI)

KI-Kennzeichnung

Der sichtbare und maschinenlesbare Hinweis darauf, dass ein Inhalt von einer KI erzeugt wurde.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Inpainting

Das gezielte Ersetzen eines markierten Bildbereichs durch ein KI-Modell.

#Künstliche Intelligenz (KI)