Ein KI-Modell ist das trainierte Innenleben eines KI-Systems: der Aufbau des Netzes und die Zahlen darin, die beim Training entstanden sind. Für sich allein ist es eine Datei und tut nichts; erst eine Anwendung drumherum macht daraus etwas Benutzbares.
- KI-Modell
Das trainierte Innenleben eines KI-Systems: Gewichte und Aufbau, ohne Oberfläche.
Beispiel: „Das KI-Modell liegt in einer Datei von 40 Gigabyte und braucht eine Grafikkarte, um zu antworten.“Woraus es besteht: aus dem Aufbau, also der Anordnung der Schichten, und aus den Gewichten, den Zahlen an den Verbindungen. Die Gewichte sind das Ergebnis des Trainings und machen den Unterschied zwischen zwei Modellen gleicher Bauart aus.
Abgrenzung zum KI-System: Das System ist die Anwendung. Dasselbe Modell kann in einem Chatfenster, in einer Suchfunktion und in einem Auswertungswerkzeug stecken, und das sind drei Systeme.
Welche Angaben ein Modell beschreiben
Vier Zahlen und eine Herkunft. Die Parameteranzahl sagt, wie groß es ist. Die Kontextlänge sagt, wie viel es auf einmal lesen kann. Der Wissensstichtag sagt, wie aktuell es ist. Der Preis je Million Token sagt, was der Betrieb kostet. Und die Herkunft sagt, ob die Gewichte offen verfügbar sind, siehe Open-Weight-Modelle.
Warum man selten ein Modell kauft
Weil der Betrieb die eigentliche Arbeit ist. Ein Modell zu haben bedeutet, Grafikkarten bereitzustellen, Anfragen zu verteilen, Ausfälle abzufangen und bei jeder neuen Fassung erneut zu prüfen. Für die meisten Unternehmen ist der Zugang über eine Schnittstelle deshalb die vernünftige Wahl; das eigene Betreiben lohnt bei strengen Datenanforderungen oder bei sehr hohen Mengen.
Was sich ständig ändert
Alles außer dem Grundprinzip. Modelle erscheinen in kurzen Abständen, und Angaben zu Größe, Preis und Fähigkeiten altern binnen Monaten. In diesem Glossar stehen deshalb Modellreihen ohne Versionsnummern, und jede Zahl trägt ein Datum. Wer eine Auswahl trifft, prüft sie an den eigenen Fällen nach, weil Ranglisten und Ankündigungen die Eignung für die eigene Aufgabe nicht beantworten.