NLP in der Suche bezeichnet den Einsatz von KI-gestützter Sprachverarbeitung in Suchmaschinen, um die Bedeutung einer Anfrage zu erfassen statt nur ihre Wörter zu vergleichen. Dieselbe Technik liegt heute auch der internen Suche in Shops und Wissensbeständen zugrunde.
- NLP in der Suche
Der Einsatz von Sprachverarbeitung in Suchmaschinen, um die Bedeutung einer Anfrage zu erfassen.
Beispiel: „Dank NLP in der Suche fand die Anfrage nach günstigem Zahnersatz auch Seiten über preiswerte Kronen.“Was dabei geschieht: Die Anfrage wird zerlegt, benannte Dinge werden erkannt, siehe Named Entity Recognition, und der Sinn wird als Zahlenreihe abgebildet, siehe Embedding.
Dadurch finden sich Treffer, in denen kein Wort der Anfrage wörtlich vorkommt, und Treffer mit denselben Wörtern in anderer Bedeutung fallen heraus.
Was sich für Inhalte dadurch geändert hat
Das Ende der Wortdichte. Solange Suchmaschinen Wörter zählten, war es sinnvoll, ein Zielwort möglichst oft unterzubringen; seit sie Bedeutung abbilden, ist das wirkungslos und auffällig. Was zählt, ist, ob ein Text die Frage vollständig beantwortet, mit den Nebenfragen, die dazugehören.
Was daraus für die Struktur folgt
Eine Seite je Frage und eine klare Antwort nahe am Anfang. Für maschinelles Verstehen ist ein Text leichter zugänglich, wenn Thema, Antwort und Begründung erkennbar getrennt sind. Zwischenüberschriften in Frageform und eine kurze Antwort darunter sind deshalb nicht nur Lesehilfe, sondern wirken unmittelbar.
Was Suchmaschinen daran weiter nicht können
Die Richtigkeit prüfen. Verstanden wird, worum es geht, nicht, ob es stimmt. Die Bewertung von Verlässlichkeit läuft über andere Merkmale: Belege, Nennung des Verfassers, Alter des Textes, Verweise aus anderen Quellen. Genau deshalb ersetzt gutes Schreiben allein keine Fachgrundlage.
Wo es im eigenen Projekt greifbar wird
In der internen Suche. Ein Shop, dessen Suche nur Wortgleichheit kennt, verliert Umsatz bei jeder Umschreibung, und die Umstellung auf eine Suche über Bedeutung ist in überschaubarem Aufwand machbar. In unseren Projekten ist das eine der Maßnahmen mit dem besten Verhältnis von Aufwand zu Wirkung.