Die Kontextlänge ist die Zahl der Token, die ein Sprachmodell in einer Anfrage verarbeiten kann. Gezählt wird alles zusammen: Systemanweisung, Werkzeugliste, Gesprächsverlauf, mitgegebenes Material und die Antwort selbst.
- Kontextlänge
Die Zahl der Token, die ein Sprachmodell in einer Anfrage verarbeiten kann.
Beispiel: „Die Kontextlänge von einer Million Token entspricht etwa 555.000 Wörtern.“Verhältnis zum Kontextfenster: Beide Begriffe bezeichnen dieselbe Obergrenze. „Kontextfenster“ betont den Raum, in dem das Modell arbeitet, „Kontextlänge“ die Zahl, die in der Modelltabelle steht.
Getrennt davon steht die maximale Ausgabelänge. Sie liegt deutlich niedriger als die Kontextlänge, und sie begrenzt, wie lang eine einzelne Antwort werden darf.
Die Modellübersicht von Anthropic nennt für die gesamte aktuelle Reihe eine Kontextlänge von einer Million Token bei maximal 128.000 Token Ausgabe, abgerufen am 18. Oktober 2026. Die Fußnote rechnet um: „1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer“.
Warum die Obergrenze kein Ziel ist
Weil die Treffsicherheit mit der Füllmenge nachlässt, bevor die Grenze erreicht ist. Eine Million Token sind der Raum, der zur Verfügung steht, und nicht die Menge, mit der ein Modell am besten arbeitet. Wer eine Frage mit 20.000 gut ausgewählten Token stellt, bekommt in der Regel bessere Antworten als mit 400.000 ungeordneten, siehe Context Rot.
Wie viel in eine Million Token passt
Zur Einordnung: Ein Buch mittlerer Länge liegt bei etwa 120.000 Wörtern, also rund einem Fünftel. Der gesamte Quelltext eines kleineren Projekts passt hinein, ebenso ein Jahr Projektkorrespondenz oder mehrere hundert Seiten Vertragswerk. Vor zwei Jahren lag die Grenze bei einem Bruchteil davon, weshalb Angaben zur Kontextlänge besonders schnell altern.
Was die Länge kostet
Jedes Token der Eingabe wird bezahlt, und bei langen Anfragen summiert sich das schnell. Zwei Mittel wirken dagegen: den gleichbleibenden Teil zwischenspeichern und den Gesprächsverlauf zusammenfassen, statt ihn vollständig mitzuschleppen. Beides steht in diesem Glossar unter Prompt-Caching und Kontextkompaktierung.