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Character Consistency (Charakterkonsistenz)

oder auch Charakterkonsistenz, Figurenkonsistenz

Männliche Person, frontal, schaut in die Kamera; trägt kariertes Hemd über dunkelfarbigem T‑Shirt; heller Innenraum mit unscharfem Monitor oder Poster links und Fenster rechts.

von Richard Albrecht am 18.10.2026

Character Consistency bezeichnet die Aufgabe, dieselbe Person oder Figur über mehrere KI-erzeugte Bilder hinweg wiedererkennbar zu halten. Jedes Bild entsteht für sich, und ohne besondere Mittel sieht die Figur im zweiten Bild anders aus als im ersten.

Character Consistency (Charakterkonsistenz)

Dieselbe Figur über mehrere KI-erzeugte Bilder hinweg wiedererkennbar halten.
Beispiel: „Die Character Consistency hielt über fünf Bilder, beim sechsten wechselte die Augenfarbe.“

Warum es schwer ist: Ein Bildmodell hat kein Gedächtnis zwischen zwei Durchläufen. Was es erzeugt, ergibt sich aus Prompt und Zufall, und ein Gesicht ist kein Begriff, den es festhalten könnte.

Woran es scheitert: an Einzelheiten. Die Gesamtanmutung lässt sich halten, Augenfarbe, Muttermale, Schmuck und Frisurdetails wandern.

Welche Mittel es gibt

Vier, in aufsteigendem Aufwand. Ein festgehaltener Seed hält die Anordnung grob. Ein Referenzbild der Figur, das jedem Durchlauf mitgegeben wird, hält das Gesicht deutlich besser. Ein eigens nachtrainierter Zusatz zum Modell hält es am besten und lohnt erst ab vielen Bildern. Und die einfachste Lösung bleibt: ein gelungenes Bild erzeugen und daraus per Bearbeitung die weiteren ableiten.

Wofür man es braucht

Für alles, was eine Geschichte erzählt: eine Bildstrecke in einem Ratgeber, eine Figur, die durch eine Anleitung führt, eine Reihe für soziale Netzwerke. Für einzelne Stimmungsbilder spielt es keine Rolle, und das ist der häufigere Fall im Webgeschäft.

Was wir davon halten

Für erfundene Figuren ist es ein nützliches Werkzeug mit überschaubarem Aufwand. Für echte Personen setzen wir es nicht ein: Eine wiedererkennbare Person über mehrere erzeugte Bilder zu führen heißt, Bilder von ihr zu erfinden, und das berührt Persönlichkeitsrechte unabhängig davon, wie gut es aussieht.

Was in der Ablage stehen muss

Das Referenzbild, der Prompt, der Seed und das Werkzeug mit Versionsstand. Fehlt eines davon, ist die Reihe beim nächsten Nachschlag nicht fortsetzbar, und das fällt erst auf, wenn ein halbes Jahr später ein weiteres Bild gebraucht wird. Bei uns liegt das als vier Zeilen neben den Bilddateien im Projekt.

Siehe auch:

Seed (Bildgenerierung)

Die Startzahl, aus der das Zufallsrauschen einer KI-Bilderzeugung entsteht.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Style Reference (Stilreferenz)

Ein Bild, das einem KI-Werkzeug als Vorlage für den Stil weiterer Bilder dient.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Image-to-Image (Bild-zu-Bild)

Eine KI-Bilderzeugung, die von einem vorhandenen Bild ausgeht statt von reinem Rauschen.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Bildgenerierung

Das Erzeugen von Bildern durch ein KI-Modell anstelle von Fotografie oder Illustration.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Fine-Tuning (KI)

Das Weitertrainieren eines fertigen Modells mit eigenen Beispielen.

#Künstliche Intelligenz (KI)

KI-Kennzeichnung

Der sichtbare und maschinenlesbare Hinweis darauf, dass ein Inhalt von einer KI erzeugt wurde.

#Künstliche Intelligenz (KI)