Ein Knowledge Graph ist eine Datenstruktur, die Dinge als Knoten und ihre Beziehungen als Kanten abbildet: Personen, Orte, Produkte, Ereignisse und was sie miteinander zu tun haben. Für KI-Anwendungen ist er die Form, in der sich Wissen abfragen lässt, ohne es zu erraten.
- Knowledge Graph (Wissensgraph)
Eine Datenstruktur, die Dinge als Knoten und ihre Beziehungen als Kanten abbildet.
Beispiel: „Im Knowledge Graph hing jedes Projekt an einem Kunden, einer Branche und den eingesetzten Systemen.“Was er leistet, was ein Text nicht leistet: Abfragen über mehrere Schritte. Welche Kunden einer Branche haben ein bestimmtes System und wurden im letzten Jahr betreut, ist eine Frage an Beziehungen und nicht an Wörter.
Abgrenzung zur Vektordatenbank: Die findet Ähnliches, der Graph findet Verbundenes. Beides zusammen ist in Wissensanwendungen die stärkere Kombination.
Was er für KI-Anwendungen bringt
Verlässliche Antworten auf Beziehungsfragen. Eine Suche über Ähnlichkeit liefert Textstellen, in denen etwas Passendes steht; ein Graph liefert die Antwort selbst, geprüft und ohne Erfindung. In Anwendungen, die aus eigenen Daten antworten sollen, ist das der Unterschied zwischen einer plausiblen und einer belastbaren Auskunft, siehe RAG.
Was er im Web bedeutet
Die Grundlage der strukturierten Daten. Auszeichnungen auf Websites beschreiben Dinge und ihre Beziehungen in genau dieser Form, und Suchmaschinen führen daraus eigene Wissensbestände. Wer möchte, dass ein System das eigene Unternehmen als Entität kennt, liefert diese Angaben maschinenlesbar und widerspruchsfrei über alle Quellen hinweg.
Warum ihn so wenige haben
Weil die Pflege Arbeit ist. Ein Graph lebt von sauberen Verknüpfungen, und die entstehen nicht beim Schreiben von Texten; es braucht eine Entscheidung, welche Dinge geführt werden, und Disziplin bei der Eintragung. Genau daran scheitern die meisten Vorhaben, und zwar nicht an der Technik.
Wo der kleine Anfang liegt
Bei den eigenen Kernbegriffen. Für eine Agentur sind das Kunden, Projekte, Branchen, Systeme und Leistungen; fünf Arten von Dingen und ihre Verbindungen genügen für die ersten nützlichen Abfragen. Diesen Kern aus vorhandenen Listen zu bauen dauert Tage und nicht Monate.