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Maschinelle Übersetzung (Machine Translation)

oder auch MT (Übersetzung), Machine Translation, Post-Editing

Männliche Person, frontal, schaut in die Kamera; trägt kariertes Hemd über dunkelfarbigem T‑Shirt; heller Innenraum mit unscharfem Monitor oder Poster links und Fenster rechts.

von Richard Albrecht am 18.10.2026

Maschinelle Übersetzung ist die automatische Übertragung eines Textes in eine andere Sprache durch ein Modell. Die Qualität hat sich mit den neuronalen Verfahren ab 2016 und erneut mit den Sprachmodellen so weit verbessert, dass sie für viele Zwecke ausreicht.

Maschinelle Übersetzung (Machine Translation)

Die automatische Übertragung eines Textes in eine andere Sprache durch ein Modell.
Beispiel: „Die maschinelle Übersetzung lieferte die englische Fassung der Hilfeseiten in zwei Stunden.“

Drei Generationen: regelbasierte Systeme aus den 1960er Jahren, statistische ab den 1990ern und neuronale ab 2016. Die heutigen Sprachmodelle übersetzen nebenbei mit, ohne dafür gebaut zu sein.

Abkürzung MT. Für die Nacharbeit durch Menschen ist der Begriff Post-Editing gebräuchlich.

Wo sie heute gut genug ist

Bei Gebrauchstexten mit klarem Inhalt. Hilfeseiten, Produktbeschreibungen, Dokumentation, interne Mitteilungen: Dort reicht die Qualität für die Veröffentlichung nach einer Durchsicht. Nicht ausreichend ist sie bei Werbetexten, bei Rechtstexten und überall, wo der Ton die Botschaft trägt.

Was im Webprojekt zu beachten bleibt

Die Dinge um den Text herum. Übersetzte Seiten brauchen eigene Adressen, eine Auszeichnung der Sprache für Suchmaschinen und eine Pflege, die mit der Hauptsprache Schritt hält. Eine automatisch übersetzte Fassung, die ein Jahr später veraltet neben der gepflegten deutschen steht, schadet mehr als sie nützt.

Was bei Sprachmodellen anders ist als bei Übersetzungsdiensten

Sie halten sich nicht so eng an den Text. Ein Modell kürzt, glättet und ergänzt, wenn es die Stelle für unklar hält, und gelegentlich erfindet es dabei einen Halbsatz dazu, siehe Halluzination. Dafür nimmt es Anweisungen an: eine Vorgabe zur Anrede, eine Begriffsliste, ein Hinweis auf die Zielgruppe. Bei Fachtexten mit festem Wortschatz ist das der Grund, warum wir Modelle mit Begriffsliste statt reiner Übersetzungsdienste einsetzen.

Was bei der Pflege hilft

Eine Begriffsliste und ein Speicher für bereits übersetzte Sätze. Die Liste hält Produktnamen, Fachbegriffe und die Anrede fest; der Speicher sorgt dafür, dass ein zum zehnten Mal auftretender Satz jedes Mal gleich übersetzt wird. Ohne beides weicht die Übersetzung von Seite zu Seite voneinander ab, und das fällt Lesern auf.

Siehe auch:

Sprachverarbeitung (NLP)

Das Teilgebiet der KI, das menschliche Sprache maschinell verarbeitet.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Textzusammenfassung (Summarization)

Die automatische Verkürzung eines Textes auf seine wesentlichen Aussagen.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Halluzination (KI)

Eine erfundene Angabe, die ein Modell im Ton einer gesicherten Auskunft ausgibt.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Multimodalität

Die Fähigkeit eines KI-Modells, mehrere Arten von Eingaben zu verarbeiten, etwa Text und Bild.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Machine Learning

Verfahren, bei denen ein System seine Regeln aus Daten ableitet, statt sie vorgegeben zu bekommen.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Named Entity Recognition (NER)

Das automatische Auffinden und Einordnen von Eigennamen in einem Text.

#Künstliche Intelligenz (KI)