Die Laufzeit bezeichnet bei KI-Agenten die Dauer, die ein Agent ohne Zutun an einer Aufgabe arbeitet, bis er fertig ist oder abbricht. Gezählt wird vom Auftrag bis zum Ergebnis, einschließlich aller Werkzeugaufrufe, Prüfschritte und Korrekturen dazwischen.
- Laufzeit (KI)
Die Dauer, die ein KI-Agent an einer Aufgabe arbeitet, bis er fertig ist oder abbricht.
Beispiel: „Die Laufzeit lag bei vierzig Minuten, und am Ende stand der Umbau samt grüner Tests.“Abgrenzung zur Laufzeit (Runtime) in der Programmierung: Dort bezeichnet der Begriff die Zeit, in der ein Programm ausgeführt wird, im Gegensatz zur Übersetzungszeit. Bei Agenten geht es um die Dauer eines Auftrags, und die beiden Bedeutungen haben nichts miteinander zu tun.
Nicht gemeint ist die Antwortzeit eines Chats. Die liegt bei Sekunden und wird als Latenz bezeichnet.
Welche Größenordnungen erreicht werden, zeigt ein Fallbeispiel von Rakuten: „Claude Code finished the entire job in seven hours of autonomous work in a single run.“ Aufgabe war eine Erweiterung in einer Bibliothek mit „12.5 million lines of code“, und das Ergebnis erreichte „99.9% numerical accuracy compared to the reference method“.
Wovon die erreichbare Dauer abhängt
Nicht von einem Zeitlimit, sondern davon, wie lange ein Agent die Richtung hält. Je länger ein Lauf dauert, desto mehr steht im Kontext, und desto eher gehen frühe Festlegungen unter. Die Mittel dagegen sind dieselben wie bei langen Gesprächen: Zwischenstände in Dateien festhalten, den Verlauf zusammenfassen und feste Abläufe in Skripte auslagern, statt sie jedes Mal neu zu bedenken.
Gemessen wird die Grenze seit 2025 von METR über den Zeithorizont, also über „the length of tasks … that generalist frontier model agents can complete autonomously with 50% reliability“. Die Verdopplung dieses Werts lag über den ganzen Beobachtungszeitraum bei rund sieben Monaten; die Nachfassung vom Januar 2026 gibt für die Zeit nach 2023 rund 131 Tage an. Die Zahlen beruhen zum Teil auf geschätzten Vergleichszeiten und sind entsprechend vorsichtig zu lesen.
Was bei langen Läufen praktisch zählt
Zwei Dinge. Ein Zwischenstand, den man lesen kann, damit ein falscher Weg nach fünf Minuten auffällt und nicht nach fünf Stunden. Und ein klarer Abschluss, an dem sich prüfen lässt, ob die Aufgabe erledigt ist: grüne Tests, eine Datei, eine Liste. Ohne diesen Abschluss läuft ein Agent weiter, bis das Kontingent erschöpft ist.