Ein KI-Agent ist ein System, in dem ein Sprachmodell selbst entscheidet, welcher Schritt als Nächstes kommt. Es bekommt ein Ziel und Werkzeuge, wählt danach selbst aus, welches Werkzeug es einsetzt, prüft das Ergebnis und macht weiter, bis die Aufgabe erledigt ist.
- KI-Agent
Ein System, in dem ein Sprachmodell selbst entscheidet, welcher Schritt als Nächstes kommt.
Beispiel: „Der KI-Agent hat die Rechnung gefunden, den Betrag geprüft und die Buchung vorbereitet, ohne dass jemand die Reihenfolge vorgegeben hätte.“Was dazugehört: ein Ziel, eine Handvoll Werkzeuge, eine Schleife und eine Bedingung, wann Schluss ist. Fehlt die letzte, läuft ein Agent im Zweifel so lange weiter, bis das Kontingent aufgebraucht ist.
Abgrenzung zum Workflow: Beim Workflow steht der Weg im Code und das Modell füllt die Schritte aus. Beim Agenten steht nur das Ziel fest. Beides schließt sich nicht aus, die meisten brauchbaren Systeme mischen.
Was ihn vom festen Ablauf unterscheidet
Die Frage, wer die Reihenfolge bestimmt.
Anthropic zieht die Grenze im Beitrag Building effective agents vom 19. Dezember 2024 deutlich: Workflows seien Systeme, in denen Modelle und Werkzeuge über festgelegte Code-Pfade gesteuert werden; Agenten dagegen Systeme, in denen die Modelle ihren eigenen Ablauf und ihren Werkzeugeinsatz selbst lenken.
Wann sich der Aufwand lohnt
Wenn der Weg zum Ziel sich nicht vorher festlegen lässt. Eine Recherche, bei der der nächste Schritt vom Fund davor abhängt, ist ein Fall für einen Agenten. Ein Ablauf, der jedes Mal gleich läuft, ist einer für ein Programm, das billiger ist und sich besser prüfen lässt. Womit ein Agent arbeitet, legt das Function Calling fest.
Dieselbe Quelle rät ausdrücklich dazu, mit der einfachsten Lösung anzufangen und die Komplexität erst zu erhöhen, wenn es nötig wird. Für viele Anwendungen genüge ein einzelner gut gebauter Modellaufruf mit Suche und Beispielen.
Woran es in der Praxis hängt
An den Werkzeugen und am Abbruch. Ein Agent ist nur so gut wie das, was er aufrufen kann, und er kostet so viel, wie seine Schleife läuft, gemessen in Token. In unseren Projekten ist die Begrenzung der Durchläufe der Punkt, den man beim ersten Bauen am ehesten vergisst und beim zweiten als Erstes setzt.