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Agentenorchestrierung (AI Orchestration)

oder auch AI Orchestration, Multi-Agenten-System

Männliche Person, frontal, schaut in die Kamera; trägt kariertes Hemd über dunkelfarbigem T‑Shirt; heller Innenraum mit unscharfem Monitor oder Poster links und Fenster rechts.

von Richard Albrecht am 18.10.2026

Agentenorchestrierung ist das Zusammenspiel mehrerer KI-Agenten an einer Aufgabe, gesteuert von einer übergeordneten Stelle. Diese Stelle verteilt Teilaufgaben, sammelt Ergebnisse ein und entscheidet, wie es weitergeht.

Agentenorchestrierung (AI Orchestration)

Das Zusammenspiel mehrerer KI-Agenten an einer Aufgabe, gesteuert von einer übergeordneten Stelle.
Beispiel: „Die Agentenorchestrierung ließ vier Agenten gleichzeitig prüfen und einen fünften die Befunde zusammenziehen.“

Drei Formen: hintereinander, also jeder übernimmt vom Vorgänger; gleichzeitig, also mehrere arbeiten an Teilen derselben Aufgabe; und hierarchisch, also ein Hauptagent verteilt an Subagenten.

Der Preis jeder Form sind die Übergaben, siehe Handoff. Jede davon ist eine Stelle, an der Zusammenhang verloren geht.

Wann sie etwas bringt

Wenn die Teile wirklich unabhängig sind. Zehn Dateien von zehn Agenten gleichzeitig prüfen zu lassen ist schneller und verliert nichts, weil keine Prüfung von der anderen weiß. Dasselbe gilt für einen Rechercheauftrag mit mehreren Fragen. Entscheidend ist, dass niemand auf das Ergebnis eines anderen warten muss.

Wann sie sich nicht lohnt

Bei verwobenen Aufgaben. Ein Umbau, bei dem jede Änderung die nächste beeinflusst, wird mit vier Agenten nicht schneller, sondern unordentlich: Sie arbeiten gegeneinander, überschreiben sich und erklären das Ergebnis am Ende verschieden. In unseren Projekten hat ein einzelner Agent mit klarer Anweisung solche Aufgaben zuverlässiger erledigt als jeder Aufbau mit mehreren.

Was sie an Aufwand mitbringt

Steuerung, Protokoll und Kosten. Es braucht eine Stelle, die Teilaufgaben formuliert und Ergebnisse zusammenführt, ein gemeinsames Protokoll über alle Beteiligten und eine Kostenrechnung, die alle Läufe zusammenzählt. Der Verbrauch ist dabei nicht die Summe der Teile, sondern höher, weil jeder Beteiligte seinen Teil des Zusammenhangs mitgeschickt bekommt.

Wie man damit anfängt

Mit einem Agenten. Erst wenn an einer messbaren Stelle Zeit verloren geht, wird geteilt, und zwar genau dort. Die umgekehrte Reihenfolge, also ein Aufbau aus mehreren Rollen von Anfang an, führt zu einem System, das niemand prüfen kann und dessen Fehler sich nicht zuordnen lassen.

Siehe auch:

Subagent

Ein untergeordneter Agent, der eine Teilaufgabe in einem eigenen Kontextfenster erledigt.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Handoff (KI-Agenten)

Die Übergabe einer Aufgabe von einem KI-Agenten an einen anderen oder an einen Menschen.

#Künstliche Intelligenz (KI)

KI-Agent

Ein System, in dem ein Sprachmodell selbst entscheidet, welcher Schritt als Nächstes kommt.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Agentic Workflow

Ein Arbeitsablauf, in dem ein KI-Agent mehrere Schritte selbst plant und ausführt.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Toolset (Agenten-Werkzeugkasten)

Die Menge der Werkzeuge, die einem KI-Agenten für eine Aufgabe zur Verfügung steht.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Agentischer Loop (Agent Loop)

Die Schleife aus Denken, Handeln und Beobachten, in der ein KI-Agent arbeitet.

#Künstliche Intelligenz (KI)