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GPT

oder auch GPT-Modelle, Generative Pre-trained Transformer

Männliche Person, frontal, schaut in die Kamera; trägt kariertes Hemd über dunkelfarbigem T‑Shirt; heller Innenraum mit unscharfem Monitor oder Poster links und Fenster rechts.

von Richard Albrecht am 18.10.2026

GPT bezeichnet zweierlei: die Modellreihe von OpenAI und die Bauart, auf der die meisten heutigen Sprachmodelle beruhen. Die Abkürzung steht für Generative Pre-trained Transformer, auf Deutsch etwa erzeugender, vortrainierter Transformer.

GPT

Generative Pre-trained Transformer: die Modellreihe von OpenAI und zugleich die Bauart, auf der die meisten heutigen Sprachmodelle beruhen.
Beispiel: „Wenn jemand von GPT spricht, meint er meist die Modelle von OpenAI und nicht die Bauart.“

Die drei Teile der Abkürzung beschreiben das Verfahren: erzeugend, auf großen Textmengen vortrainiert, und auf der Transformer-Architektur aufgebaut.

Als Bauart ist der Begriff allgemein; als Name ist er an einen Anbieter gebunden. Diese Doppelrolle führt in Gesprächen regelmäßig zu Missverständnissen.

Warum der Begriff oft als Gattungsname benutzt wird

Weil er zuerst da war. Wie bei anderen Marken, die zum Gattungsnamen geworden sind, sagen viele GPT und meinen jedes Sprachmodell. In Angeboten und Verträgen gehört deshalb der genaue Anbieter und die genaue Reihe hinein, sonst ist offen, wovon die Rede ist.

Was die Bauart ausmacht

Das Vortraining auf großen Textmengen und die Erzeugung Stück für Stück. Das Modell lernt zunächst nur, Texte fortzusetzen, und wird erst danach auf Verhalten und Aufgaben nachtrainiert. Diese Trennung in Vortraining und Nachtraining liegt praktisch allen heutigen Sprachmodellen zugrunde, unabhängig vom Hersteller.

Was in Projekten davon zu beachten ist

Dass die Reihe mehrere Zweige hat. Neben den allgemeinen Modellen gibt es Varianten für kurze Antworten, für Bildverarbeitung und solche mit ausführlichem Zwischenschritt vor der Antwort, siehe Reasoning-Modelle. Welcher Zweig passt, entscheidet die Aufgabe und nicht die Bekanntheit.

Woran man die Zweige unterscheidet

An den Namen in der Schnittstelle. Die allgemeinen Modelle tragen die Reihenbezeichnung, die Modelle mit ausführlichem Zwischenschritt eine eigene. Wer eine Anwendung baut, wählt bewusst zwischen beiden und schreibt die Wahl samt Begründung auf.

Siehe auch:

OpenAI

Ein US-amerikanisches KI-Unternehmen, bekannt für ChatGPT und die Modellreihe GPT.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Large Language Models

Sprachmodelle mit sehr vielen Parametern, die das nächste Token vorhersagen.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Modellfamilie

Eine Reihe von Erzeugnissen desselben Herstellers mit gemeinsamem Bauplan, bei KI-Modellen wie bei Geräten.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Foundation Model

Ein großes KI-Modell, das auf breiten Daten trainiert wurde und als Grundlage für viele Anwendungen dient.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Claude

Die Modellreihe von Anthropic, verfügbar als Chat, über eine Schnittstelle und als Werkzeug für Entwicklungsarbeit.

#Künstliche Intelligenz (KI)

Reasoning-Modelle

KI-Modelle, die vor der Antwort einen eigenen Denkschritt ausführen, der Token kostet und die Güte hebt.

#Künstliche Intelligenz (KI)